开wish没有头绪,那我们就应当从wish的本质思维来出发,把我们没有找到的缺点都找到,理解wish的本质思维,方能让我们更好的运营。
wish的本质思维
1.个性化推荐VS搜索引擎
(1)搜索引擎是从用户输入的关键词,来猜测用户的购物意向。根据买家行为和搜索习惯快速把吸引买家的好的高匹配度的商品,推送到买家面前来促进销售
(2)Wish是买家打发无聊碎片化时间的平台,wish需要的是1分钟内能吸引买家点击的商品图片。Wish平台的个性化推荐引擎的核心机制,就是基于图片引擎的推荐机制,是从用户的基础分组机器学西算法数据(训练数据)来预测用户的初始需求,实时根据你的点击来决定下一批展现的商品(刷单会导致流量不精准)
2 . 图片推荐算法-核心算法
(1)通过第一次安装将用户分组分类
(2)组合一组图片(竞赛组)通过将多组图片组展现在用户面前,来判断用户对哪组图片有更高的点击率(喜好表现)
(3)将竞赛成功的组别进行标签化,通过机器学习算法建立模型,找出同样喜欢这组产品的用户组
(4) 通过不停的“错误排除”,形成一个用户(所在组别)的精准标签,将组别越来越精细化(深度机器学习)
(5) 新产品上线通过训练好的模型,丢进去自动找到合适的用户组展现
如何用wish的思维去思考?
(1)Wish要解决用户的什么问题?
Wish算法的核心要点是快速找出新用户喜欢的产品,来勾引新买家下单后,wish就会推荐很多新的用户进来。WISH的回头率高达56%.,老用户回头机制核心算法是,让自己新上架的商品满足wish老客户的推荐(需要FB和wishF.G合作完成)wish会把点击率高,发货质量好买家评价好的商品进行加价,拿去拼团和打折网站进行合作,用5折优惠券勾引买家下单(只针对老客户)wish在想方设法要做的是用户推荐用户最后发生裂变
(2)Wish要解决商品什么问题?
wish通过算法机制的6大核心指标把产品快速打标·分类·测试,找出潜力爆款,帮助精准用户找到他想要的商品。天气变化·潮流风尚·明星艺人·电影上映这些因素都会形成新的爆款
想要成为wish 20%的头部卖家必须要保证商品的质量和好的发货质量
Wish本质思维总结
Wish是一个纯移动端的电商平台,通过碎片化,个性化,精准的推送机制到达消费者
Wish要解决的问题,就是我们要解决的问题,哪个店帮他解决了这些问题,就会得到更多的流量和销量,运营核心不是只想着卖货,而是wish平台怎么找得到我的产品是我们真正运营的核心思维
了解了用户的属性,了解wish的本质思维,从本质出发去挖掘内部,这样会有全新的收获。
这里是跨境达人,有您想要的wish信息,请您持续关注!
标签: