猜测：
Facebook发现google的UAC真的很不错，傻瓜式投放操作，特别适合发展中小客户。所以Facebook的目标正是往UAC的思路发展，减少操作难度，增强系统自我学习。
变化：
1. CBO，类似UAC在系列层级出预算。把预算给到整个系列内表现最好的素材+受众人群。
2. 动态素材，虽然动态素材目前效果真的不太行，但这明显往UAC的思路再走，多个图片+文案自行组合，选取表现最佳的的组合进行投放。
如何投放：
如果按照UAC的思路，实际上未来Facebook的投放也会期望你在投放上做佛系，设置好广告后尽量不要再调整，前面一周给预算+时间让系统自我学习。等待系统将最好的组合+位置+用户人群学习出来自动投放，Facebook还有用户数据积累方面的优势，拿到一个新产品后能非常精准的在初期给到客户准确的用户流量，也不至于和Google UAC初期坑一周一样。
操作层面，可能比较合适的组合会是在1个campaign里面CBO出价，大概3-4个adset，设置不重叠的人群，并且针对这个人群出对应匹配的素材组合，尽量把广告位置选自动，每个adset中都设置成动态素材，并且动态素材可能2-3个。这里考虑素材+文案要尽量做到每个文案+图片都能组合起来不至于不通顺。
不同点：
目前还没试过UAC的adgroup，但是感觉可能未来会和操作adset的思路相似。
但是adset和adgroup的差别是，在adset中还可以设置多个组合的ad，并且adset能设置不同人群不同出价，而UAC这些都在系列层级，并且不能设置人群+出价。
猜想未来Facebook广告投放中小客户可能只要维护少量的campaign，并且不怎么经常需要上去更新素材出价之类。大客户继续各种折腾，不断优化人群+创意，获得更多流量。
对于Facebook来说，门槛降低后客户可能增多，竞争变大，ecpm增高，但是客户层面在机器学习后转化率提高，整体成本不会增加太多。
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