如何训练和提高亚马逊数据敏感度

引言

为什么会提到亚马逊数据敏感度这个话题呢？如果你有参加一些亚马逊线下沙龙就可以很清楚的发现亚马逊卖家之间对数据敏感度的差距很大。有些卖家一下子就能看出数据的异常，而部分卖家所有的数据都看得懂，但无法将数据和问题联系起来。这就是数据敏感度的差距。

比如下面这张广告数据的截图

如果数据敏感的卖家，第一时间就应该可以看出这个广告是有问题的。因为在广告的首页百分比加了36%，但是广告大部分的曝光点击还是在商品页面。这是典型的目的与现实不符的数据，是需要及时进行调整的。

数据敏感度是指对数据的感知、计算和理解能力，它能够帮助人们在看到一组数据时，迅速理解其背后的深层次含义和潜在问题。说直白点就是在大脑内建立了数字和业务之间的联系，看到数据就知道大概的原因是什么？

做数据分析时，洞察数据必须结合广告概念及广告目的，因此，提高数据敏感度的基础就是一定要对广告概念及广告目的非常熟悉。

广告类型：亚马逊提供多种广告类型，主要包括商品推广广告（Sponsored Products，简称SP广告）、品牌推广广告（Sponsored Brands，简称SB广告）、展示型推广广告（Sponsored Display）和视频广告（Sponsored Video）。
广告目的：广告在不同阶段的目的是不同的。总结目的有：曝光、收录，推关键词、打关联、稳排名，保利润。
广告位：亚马逊广告可以在多个位置展示，包括搜索结果页顶部、搜索结果页其余位置和产品详情页等。
竞价与预算：广告的竞价和预算管理是广告投放中的重要环节。
关键词匹配：广泛，词组，精准该如何恰当的配合使用也是需要思考。
广告报表分析：通过分析广告报表了解广告的表现情况，包括点击率、转化率等关键指标，并据此优化广告策略。

很多数据敏感度都是需要配合一定的公式去处理的。比如广告中一个比较重要的概念CPA。

**CPA(Cost Per Action)**：是指每次完成指定行为所需的费用，CPA=广告花费/广告订单，每带来一笔广告订单的费用，也叫做广告订单的获客成本。
公式拆解：CPA=CPC*Click/Order=CPC/CR

这里推荐知无不言上的案例，可以使用关键词“案例分析”进行搜索，有非常多案例。

是不是有经常看到卖家朋友在各个地方恳求某某表格，比如利润计算表，库存监控表，广告测算表等等。要到表格后卖家朋友可以马上上手使用，提高工作效率，这当然是好事情。但是同时也错失了一个训练自己计算能力的机会。

如果你真的想要提高数据敏感度，从今天开始使用的表格自己制作，可以参考别的卖家的模板。