三月份写过文章Google可以通过判断每个用户的campaign+adgroup来源信息，用于判断用户来源画像，做类似deeplink一样的内容推荐。一般在新闻资讯，小说，阅读相关，以及可能电商等有类似的需求。
当初写的比较糙，没有把具体的实现细节写清楚，补充一下：
实现原理：
和Facebook或者其他延迟深度链接的模式不同，Google的套路是通过获取对应设备信息来源的campaign+adgroup信息，去判断这个campaign+adgroup应该推送内容，facebook或者其他渠道走延迟深度链接的模式是在ad层级带上了deeplink，这个直接实现在客户端唤起到对应的页面/内容，Google的这套有点曲线救国的意思，UAC并没有提供延迟deeplink的功能。
如何获取设备对应campaign+adgroup的信息
1，通过第三方的数据回传（比如AF的push api或者pull api可以拿到设备层的数据），拿到这个设备所在的campaign+adgroup信息。
2，假装你是第三方，直接通过Google的 tookit，可以拿到设备+campaign/adgroup的信息。
第二个方式是Google为了解决这个方案专门出了一个小工具，具体如何技术对接，就需要直接和直客沟通协助了，这个环节我没参与到。
如何实现数据匹配+类似deeplink功能，提供了三个解决思路：
1，直接规定好这个广告系列里面放的素材直接都是同一个属性，并且在campaign名字和adgroup名字里面打好标签，客户端在用户安装后根据拿到的campaign内标签信息直接做内容策展。
2，根据已经产生转化的campaign和adgroup去查看曝光转化多的素材是什么，来决定如何做内容策展。
3，还有一种直接高端的人工智能根据用户的行为，算出来这个campaign的用户在产品内的属性，来优化展示的内容达到一个最优的内容策展。
何俊杰，公众号：出海流量玄学研究Google UAC实现类似deeplink功能方案+局限性
这三个方案并不一定是非要单独搞，其实可以混合起来一起搭配搞。核心是通过人工维护一个中间的用户标签的表格，直接通过上传素材的时候在campaign name+adgroup name里面带上标签，在冷启动阶段，可以先不做人工干预，直接按照优化师上传的标签做内容推荐，比如某个系列的广告全都是狼人吸血鬼相关的素材，在campaign name和adgroup name里面都额外带上了标签“狼人，吸血鬼”，那么安装后的用户应该直接先给类似的内容。在有一定量级后，人工去判断具体的adgroup下面对应的素材跑的是什么，这里可能存在实际上“狼人”的素材量更大，或者跑下来实际上都是文字广告，并且有比较大的可能都是商店的量，并不一定合适推送垂直类型的内容，同时还可以根据自己的留存/roi目标，去决定是否要更新这个adgroup对应的人工标签，或者再做AB测试提高留存/roi之类。除了人工维护之外，也可以通过算法去辅助更新这个表格，在不断的AB或者直接系统计算这部分人群更合适了什么内容后，把人工标签调整以及内容推送的不断优化。对于adgroup下面素材的分布，除了人工去后台查看素材情况之外，也还可以直接在通过API获取回来细节，把所有数据列出来，如果是自己通过API上传，还能和自己上传的素材库打通，本身可能这个素材上也还能有一些标记，比如某本小说的id...这样可以程序来判断这个素材在group里面曝光量情况，估算标签权重。
人工标签，在人工维护的时候也可以写多条或者定义不同维度，比如某几个标签分别有权重。人工维护这个adgroup+用户标签的事情实际上工作量并不会太大，大家跑Google的时候通常也就是一个国家区域有个4-5个campaign最多，累加起来估计跑得起量的adgroup 也就十多个，但是实际上带来的收益比较可观。需要打标签的人对Google本身的投放有一定了解，知道分析group里面素材的分布情况来决定应该如何打标签，但是其实难度也不会太大，可快速培训。另外在不断迭代中理论上由于我们在不断的迭代优化我们的人工标签，最终存活下来的用户会更多的反馈给Google，让广告学习循环起来，学到我们需要的人群，理论上应该是可以再提高留存/ROI，让人群更垂直，差不多算是“良性循环”。
