行走的ABA趋势工具---Amztrends 3.0版本

最近，amztrends发布了3.0版本，把只能在后台ABA功能下查询的搜索词和ASIN趋势功能搬到了前台和后台的更多地方，增加的使用场景如下：

1：前台搜索关键词

2：畅销榜、商品类目

3：Listing及竞品

4：商机探测商品及搜索词

5：广告商品、投放词、客户搜索词

6：业务报告ASIN

7：品牌搜索表现可划词/ASIN

大家可能乍看这些使用场景平平无奇，但其实这些使用场景大大增加了数据的可靠性，因为amztrends的数据来源是来自后台的ABA功能，是基于亚马逊内部的数据，插件积累了3年多的ABA数据，可以随时调取30天，12个月，36个月的趋势数据，提供可视化的展示。

现在就分开讲解各个使用场景的应用

1.前台搜索关键词搜索某个关键词后，除了我们熟悉的搜索结果页面还有相应的搜索结果页面上所有ASIN的在ABA上榜的的客户搜索词总数量及30天，12个月，36个月的趋势情况，及上榜客户搜索词数量等信息。例如搜索iPhone case,截图如下

插件上显示产品的主题，标题，review数量，星级，价格及搜索的总数。当鼠标在单个ASIN上悬浮时会显示这个ASIN近30天的商品热度和出现的ABA关键词的数量趋势。如图

什么是商品ASIN热度？

1.搜索词排名数字越小热度越高，每个ASIN的流量是由若干个搜索词提供的。ASIN的点击占比决定其流量的相关度，转化占比则决定其转化效果。搜索词数越多ASIN热度越高，搜索词转化效果越好热度越高。

2.一个商品ASIN对应的关键词越多，出单就越多，也就是我们常说的流量入口。

3.我们经常看到一些商品ASIN在某些搜索词下的点击占比100%，但是转化占比0%，或者点击占比转化占比是“—”，这种搜索词对商品ASIN是没有转化贡献的，在计算时已经排除。

4.商品热度是基于搜索词数量、搜索词排名热度、商品ASIN点击转化占比计算得到。这种计算方式也是根据亚马逊品牌分析的流量构成要素总结出来的。所有商品ASIN都采用同一个计算标准且具有相同的准确度与参考价值。

注意：由于品牌分析只记录了Top3的商品ASIN，所以Top3以外的商品即使有点击和转化占比也无法计算在内，我们计算的商品ASIN热度值比真实的值更小。

点击详情的时候会出现如下截图

数据有3部分组成产品详情，近两周的搜索词对比和跟踪，商品热度和搜索词数趋势，客户搜索词的详细分析。

近两周搜索词对比跟踪

商品的关键词的数量与产品的销量具有直接相关性，搜索词数越多代表销量也越多，计算公式如下：[上上周词数] + [上周进入ABA词数] - [上周跌出ABA词数] = [上周词数]。

新增词数来源分了两种，一种是人为的广告推送，第二种是亚马逊的相关推荐。搜索词数量变化跟多个因素相关，主要有断货、竞争、广告、市场等原因。

商品热度＆搜索词数趋势详细讲解

商品ASIN热度越高销量越大，趋势上升越快销量增长越快。从热度与搜索词数趋势分析中清晰找到商品ASIN历史出单词高峰期，在特定的时间段投放匹配的关键词广告，快速增加流量与订单。

商品ASIN热度与搜索词数分析价值

　搜索词决定了商品热度，商品热度又与产品销量息息相关。建议每周关注自己或竞品ASIN热度与搜索词数量变化。研究商品ASIN热度背后的出单词有助于找到更多流量入口提升出单量。　关注商品ASIN点击、转化比及关键词数量非常重要。如果我们最近突然销量下降，或者发现广告里某个搜索词突然最近转化不好，通过品牌分析能最快找到销量下降或者广告变差的原因。快速准确定位到竞争对手，因为抢走我们商品的点击转化的商品才是我们真正的对手。　如果周数据的关键词数和热度波动很剧烈，意味着商品竞争力不够或者市场竞争比较剧烈，有较强的对手抢夺流量。需要重点分析每周的丢失词和进入词，找到需要稳定坑位的关键词。

商品热度趋势与产品生命周期关系

我们对商品的搜索词数量与商品热度趋势做了不同阶段的总结和分析，并将其分为四个阶段：推广期、增长期、稳定期、衰退期

商品推广期：搜索词数量较少，商品热度缓慢动态上升，搜索词流量具有一定增长潜力。
产品增长期：搜索词数量快速上升，商品热度飙升或核心搜索词排名快速上升。
商品稳定期：12个月的排名比较稳定，商品已经稳定销售1年以上；查看24个月趋势，商品热度、核心搜索词排名呈周期性季节变化，淡季时词数仍然较多，或者热度曲线比较平稳。
商品衰退期：12个月趋势在下降，需要先排除季节性因素；查看24个月趋势，商品热度与搜索词数量逐渐降低。

如何分析老品36个月的历史趋势？

因为月份关键词比周少，每个月只有 Top3 商品数据，只有稳定占据月度榜单，才能从月份数据中看到这个商品热度，一般也只有头部商品ASIN才能稳定进入月度 Top 榜单。

根据老款的热度趋势可以了解当前商品的未来趋势，避免选品时只按销量排序，而不是按市场需求情况选上升期商品。由于商品的上升和下降存在太多主观和被动因素影响，所以建议大家多分析几个商品会更有参考性，分析结果也会更准确。

查看过去36个月的月份热度还能了解市场淡旺季情况，找到商品流量爆发时机，制定准确的产品运营推广节奏。

客户搜索词分析 点击商品趋势分析图表上任意一天(周/月)，即可对选中的时间点前后数据进行比对分析。例如：选择2022/04/17～23，2022/04/10～16未入榜的词在2022/04/17～23入榜，则为入榜词 (N)，2022/04/17～23出现的词在2022/04/24～30未入榜 (L)，则为跌榜词，前后都在的词为在榜词 (—)，前后都不在等词为 (NL)

点击某一个关键词就出出现这个关键词的详解的关键词分析，如图。

搜索词历史排名对比

搜索词多个时间段排名对比可以判断买家需求趋势，从而判断选品机会大小，根据排名变化可以划分为 [稳定]、[增长]、[爆发]、[周期]、[衰退]五种类型。例如：butterfly shorts 去年同期：#0、上季#103027、上月#24770、上周#8240，去年同期数据为零表明这是新需求，周，月，季度数据则表明流量正快速上升具有很高选品价值。

搜索词排名趋势详解

在选品、备货、运营过程中存在大量风险。监测过去30天短期排名可以帮助我们规避流量下降风险；分析过去12个月排名不仅可以选到爆款产品，而且还能找到流量暴涨词，快速广告爆单；复盘过去36个月排名了解买家需求周期性变化规律，可以指导我们正确的备货与选择适合的推广时机。

过去30天排名分析价值解读 30天排名分析可以反映近期商品流量/广告投放词流量变化，从而选出流量上升的客户搜索词埋入产品详情页，或者提高广告预算增加订单。

过去12个月排名分析价值解读 12个月的搜索趋势可以快速查看搜索词流量变化趋势，及时发现排名暴涨词，进而发现选品机会，找到不同时期

过去36个月排名分析价值解读分析过去36个月排名可以帮助我们判断买家需求是否存在周期性下降变化。而其他选品软件只能看到商品最近几个月的数据，无法反映该商品是否存在季节性或节日性因素，很容易因此备货过多滞销亏损。

前3名点击转化总占比趋势 Top3 ASIN的总点击与总转化占比趋势可以反映搜索词流量垄断情况，结合搜索词排名趋势可以准确判断商品的进入时机，判断当前市场是真垄断还是假垄断！否则你看到的机会可能是陷阱,看到的垄断也可能是机会，如果你无法辨别就很容易错过很多机会。

当前商品的点击＆转化占比趋势详细讲解 当商品销量下降时商品搜索结果排名可能并不会马上下降，但其实你的流量早被竞品抢走。在排名下降前提前发现潜在竞品并快速调整,才是数据化运营最重要的体现。

不同时间范围趋势数据如何分析

ASIN过去30天的点击和转化占比趋势，有新对手新进入时投放大量广告或者降价，会造成点击占比和转化占比剧烈波动。如果我们的点击占比下降但是转化占比影响不大，那么还是安全的；如果转化占比也跟着下降，那么一定要马上去分析相关竞品，制定运营策略阻击。

ASIN过去12月(52周)的点击和转化占比趋势，周数据往往能消除日数据的过度变化反馈，更能看到整个商品的在某个关键词下的发展趋势。如果自己的商品已经在品牌分析可被搜索到，尤其需要每天关注核心大词对于自己商品的点击占比和转化占比的趋势。前期关键词上榜不稳定，所以一定要每天关注其他两名ASIN的点击和转化占比表现，针对转化占比高的词加大投放，稳定关键词坑位。

ASIN过去36个月(月)的点击和转化占比趋势，由于市场竞争环境因素变化太多，所以一个商品能在月数据依然能占据巨大的市场占比，那么往往意味着两个可能性。第一种情况是这个市场高度垄断，比如查看power bank，anker这个ASIN在月数据依然占据大量的市场份额，非常稳定。第二种情况是这个市场的产品迭代特别慢，比如 dog food 这种商品，从2016年卖到现在，由于产品几乎不需要迭代，而且评论数非常多，所以这个商品就牢牢的占据月份榜单

2.Listing及竞品

点击listing的详情页可以查看在榜词的数据及关联子变体的数据

可以进一步近30天的客户搜索词的在在榜和跌榜情况，查看子变体的在榜词数量，进而可以判断哪个变体销售情况更好

入榜N 在榜H 跌榜 L 入跌NL

点击商品趋势分析图表上任意一天(周/月)，即可对选中的时间点前后数据进行比对分析。例如：选择2022/04/17～23，2022/04/10～16未入榜的词在2022/04/17～23入榜，则为入榜词 (N)，2022/04/17～23出现的词在2022/04/24～30未入榜 (L)，则为跌榜词，前后都在的词为在榜词 (—)，前后都不在等词为 (NL)