亚马逊的老司机们都知道，从评论中了解顾客的重要性。评论中的好评能够让卖家知道，顾客最钟爱产品的特性是什么，给卖家贡献可以埋进Listing中的关键词，而差评则为选品与选品优化提供了方向。
评论分析的难点在于，一旦商品积累起了一定量的评论，想要一一分析会相当耗时间，分辨好评与差评也需要花费大量时间阅读。
面对这些难题，桨小歌为卖家朋友们推出了专门的评论分析模板, 模板简单好用、易于分享、并且可以根据个性化的需求进行二次定制！
模板使用方法
Step 1:
确定源数据
打开Jungle Scout 插件，选中你想要分析的商品，点击插件右下角“下载评论”
Step 2:
复制源数据至模板
打开包含评论数据的csv文件后，从单元格A2开始，复制表格中的余下所有内容。
Step 3:
一键生成分析结果
打开评论分析模板，将复制好的源数据粘贴到表 "导入——评论数据 "的B7单元格当中, 模板就会自动生成。
评论分析模板解读
下面，让我们以一个户外运动的热门商品——“运动腰包”为例，一起了解一下，这个模板能怎样为卖家朋友们发掘顾客评论中的秘密吧！
01
关键词频率
首先， E2单元格中输入你想要查询的任意一个评论关键词，并按下回车键，马上就能查看有多少个评论出现了这个关键词以及出现的频率如何，出现频率越高的关键词，就越有可能是卖家所关注的商品要点。
假如你想知道商品的尺寸是否让顾客们满意，就可以输入“size”、“small”, “big” 等关键词，查看卖家们的评论里，是否出现了这些词。
02
评论概况
首先，我们可以从模板中看到这个商品的评分情况如何，以案例来看，绝大多数的评价都是4-5分，说明商品的整体质量还是比较令顾客满意的。
从这个饼状图，这是一个变体非常多的商品，绝大多数评论都是来自于Large Color: Black (4 Zipper Pockets), 说明这个商品的销量与留评比例最高，作为主力变体，可以重点关注它的差评。
此外，模板还展示了评论数量的变化趋势，并通过JS的插件，可以查看评论数量与月销量进行对比，这个商品最热卖的时间是2021年7月，留评数量也是最高的。
另外，我们还能看到这个评论中，有多少高质量的图片和视频评论，可以将这些评论重点查看。
03
重点评论分析
我们知道，亚马逊的评论并不是按照时间来展示的，每个评论的权重也不同，被点击“Helpful”数量多的评论，会呈现在更前面，无论这些评论是好评还是差评，对潜在顾客的影响更大，卖家需要重点分析！
模板将被点击“Helpful”的评论，按照次数顺序排列，卖家还可以看到，这些评论是好评还是差评，并可以点击对应的链接，查看详情。
* 本次模板为初级版本，后续我们将会继续更新此模板
