分析广告投放效果的意义就是为了更好地透视整个广告投放周期，辅助运营进行投放策略的调整。通过数据分析来解决“粗放式投放”的问题，推动精细化运营的进程。
所以需要合并所有亚马逊广告类型的数据，计算不同维度的广告运营指标，同时观察各种指标在时间线上的变动趋势，从而判断广告投放和改进成效，并及时对异常指标形成预警。
分析广告投放效果最主要的就是需要衡量各种维度指标，如：
1. 按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据，并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标。
2. 进行同环比计算。
分析完数据后，通过仪表板及筛选器的配置，实现数据查看维度灵活切换，关键指标和变动趋势一目了然，为后续的判断工作提供了不少便利。
根据多维度衡量、分析各项指标，查看交互仪表板就可以把握广告投放的实时现状了。再加上数据预警的提醒，就可以进行下一步的广告投放策略的优化工作。
（一）一些重点关注的指标：
广告数据： 重点分析广告的曝光量，点击率， 转化率， cpc的价格变化及广告订单占据总体比重的变化。
曝光量：曝光是我们点击和转化的基础，这个不需要多说，这个也是我们重点关注的指标。
点击量和点击率（ctr）： 点击量的话是跟我们的订单息息相关的，假设我们的产品转化率是10%的话，那么10次点击出一单，我们需要有足够的点击量才能够达到我们的目标广告订单量。
点击率： 点击率的话是我们广告最核心指标之一，大部分产品的点击率需要在千分之四以上，如果我们的产品点击率达不到这种效果是不合格的。
转化率： 转化率是我们最终的目标，也就是我们根据前面，通过排名分析类目问题，通过观察qa来增加我们好的影响力，以及产品曝光量及优化转化率的操作，最终都是为转化率服务的。
（二）异常数据预警与策略调整
支持按照各种维度计算出来的指标和变化率来设置数据预警也十分重要，它能提醒我们适时优化推广策略。举两个需要设置预警值的例子：
在转化率降幅超过一定百分比，或者广告花费涨幅超过一定百分比时需要设置数据预警。
在搜索词投放方面，筛选出并未投放但是出单量达到一定数量的搜索词，进行补充投放，并有针对性地观察其投放效果。
