有人说，互联网上六成的内容是重复的。
确实如此，大量曝光的标题党、水文、短视频，内容本身表达的准确性、知识性和逻辑性，都远逊于最近爆火的ChatGPT。
什么是 ChatGPT？简而言之，ChatGPT是一个人工智能聊天机器人，由美国知名人工智能公司OpenAI开发。
它"出圈"主要原因在于，它在完成“知识问答”、“考SAT”、“编程”、“绘画”等各类任务的实际表现，确实超乎意料，且注册后即可免费体验，吸引大量网友前来尝鲜。
PingPong鸥鹭君也去简单考核了一下它的智力水平~
那么，ChatGPT这类人工智能，对亚马逊卖家来说有实用价值吗？
有，但不多，主要体现在营销内容生产的辅助上。
当我们需要撰写一段产品卖点，或者一段营销文案的时候，通过ChatGPT去学习更多的文案思路，收集当地文化的元素，copy更本土化的文案表达。
一个好的产品想法，在AI的加持下，是能转化成一段高质量的文本内容。
ChatGPT能作为卖家的选品工具吗？实际上帮助不大。
亚马逊的核心是搜索引擎，依靠搜索引擎来组织消费市场供、需关系的匹配，帮助促成更快、更精准、更高转化率的交易。
而在这个过程中，搜索词是连接的重要枢纽，也是将业务漏斗量化的核心分析单位。所以我们常说：每个搜索词就是一个市场。
相比使用ChatGPT这类语义联想，亚马逊卖家显然有更高效的方式，获取到更精准的关键词——例如Tiktok的话题标签，本质也是关键词，显然和卖家挖词的工作方式更加匹配。
可以辅助调研本土文化，完善知识面，但难以分析趋势、诊断问题。
OpenAI官方也表示ChatGPT提供不了专业建议，因为其知识只来自训练数据中的统计规律，而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解。
对于亚马逊卖家，目前面临的实际挑战是什么？
分享一组PingPong鸥鹭最新的数据：
亚马逊美国站各大类目今年11月的新品量，同比去年同期有大幅下降。
每个新上架商品，只要有1次进入过类目BS榜单或者关键词前3页，就会被PingPong鸥鹭的数据库收录。由此可见，整体上今年新品似乎更难推了。（下图为服装大类）
再看外部，拼多多今年实在太过耀眼，国内、国外双开花，让我们不得不思考：像TEMU、SHEIN整合垂直行业供应链的模式，是否比亚马逊更为高效？
无论你未来做单一渠道还是多渠道、做哪些渠道，不聚焦垂类做出精品，未来的生存空间会越小。
而在“产品打造”这件事上，期待人工智能深度赋能业务，还有很长一段路要走。
所以，人工智能目前还是停留在"玩具"层面吗？显然不是，基础应用已经广泛覆盖了，像PingPong鸥鹭已经在用AI来强化数据能力，提供一些实用价值。
1、关键词选品（关键词智能匹配）
假如我们挖掘到一组细分市场的关键词，从亚马逊页面搜关键词，根据搜索结果去挖掘产品，费时费力，数据还不全。
用PingPong鸥鹭新版"产品筛选"，卖家通过一个或者多个关键词的组合搜索，就能从海量商品数据库中，直接筛选出近期或者历史月份所有的相关产品。
2、查货源（商品图片智能识别匹配）
调研一些产品的货源情况，尤其是非标品，关键词搜索通常不太好用。
最新版鸥鹭插件，支持一键反查货源。点击商品主图右上角的PingPong鸥鹭Logo，就能一秒“以图搜图”，就可以反查商品在国内1688同款货源，非常方便！
不需要像以前下载图片，再去别的平台上找图片检索工具了！
供应端货源这块，还有大量的分析场景值得挖掘。像卖家经常关注的产品属性，需求端和供应端两边的数据如何整合，方便卖家更精准地决策新产品的开发方向。
如果您发现了 ChatGPT的新用法 或者不同看法，或者有好的数据分析视角、数据产品建议，欢迎在评论区留言分享！
