我们卖家做了那么多年的亚马逊，大家选品都是从用 GoogleTrends 开始，后来由于我们开发了 AmzTrends，大家逐步开始由看 GoogleTrends 转向了亚马逊品牌分析(ABA)的排名趋势，而有了AmzTrends可以像用谷歌趋势一样简单分析ABA数据。
https://www.amztrends.com/plugin
对于我们中国卖家来说，每一个卖家都需要用到翻译工具，去年谷歌翻译退出了中国，所以导致很多用户也用不了，我也在朋友的推荐下使用了DeepL，大家说这个比较准，我们大家拿市面上翻译工具都会做一些比较，但是想必大家一定没有把亚马逊的翻译工具拿出来对比过，翻译一个简单的iphone case 瞬间看出翻译工具真正的实力，Amazon Translate 的翻译的准确性超过了DeepL和有道翻译，准就是我们用它最重要的理由！
Amazon Translate 属于亚马逊AWS下主要提供给企业的一个翻译服务，所以在我们个人用户几乎闻所未闻，资料也寥寥无几，更没有什么人去分享，而且注册这个功能很麻烦，并且还需要绑定美元信用卡。
这么多的门槛和流程想必你已经放弃了，但是我把有道翻译的优点和亚马逊翻译的优点结合在了一起，现在我们可以像有道翻译一样，支持Excel函数批量翻译，又同时具备比DeepL更准确的亚马逊翻译功能，以下是Amazon Translate 的官方介绍：
Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、高质量、经济实惠且可定制的语言翻译。神经网络机器翻译是一种语言翻译自动化形式，采用深度学习模型，可以提供比基于规则的传统统计式翻译算法更准确、更自然的翻译。
Amazon Translate 支持对面向不同用户的网站和应用程序的内容进行本地化，可轻松翻译大量文本以进行分析，也可以高效实现用户间跨语言交流。
在 14 个语言对、16 个行业和 8 种内容类型的翻译中，Intento 最近将 Amazon Translate 评为 2020 年最佳机器翻译提供商。
> 第一步：下载ASIN的客户搜索词
以下是我用AmzTrends插件下载ASIN（B089QXMQXK）的历史客户搜索词数据，然后用了有道翻译的函数和Amazon Translate 的函数做的翻译结果横测报告，取了其中的70多个翻译结果相差比较大的词作了总结和分析。
> 第二步：使用翻译函数翻译客户搜索词
默认英文翻译成中文的函数
=IFERROR(FILTERXML(WEBSERVICE("https://api.amztrends.com/webservice/translate?text="&A2),"//data"),"")
自定义原语言与目标语言的函数
=IFERROR(FILTERXML(WEBSERVICE("https://api.amztrends.com/webservice/translate?text="&ENCODEURL(A2)&"&sourceLanguageCode=en&targetLanguageCode=zh),"//data"),"")
亚马逊翻译函数参数说明：
-
参数 1：text， 读取A2单元格内容传给翻译网站，根据需要修改。
-
参数 2：sourceLanguageCode，原语言，默认英文可省略。
-
参数 3：targetLanguageCode，翻译语言，默认中文可省略。
> 第三步：翻译结果对比与总结
由于这个ASIN的客户搜索词实在太多了，所以我就取了其中一些翻译结果差异比较大的词作点评分析，汇总得到Amazon Translate 8个最大的优点。
1:更符合本土语言文化，翻译内容更本土化
2:自然语义更自然通顺，不是按单词的意思直接直译
3:专业领域的专有名词翻译更专业准确
4:自动识别客户搜索词的品牌名
5:买家输入的错词自动纠正并翻译正确
6:支持Excel函数批量翻译，不用网页来回切换效率很低，也不会像有道翻译的函数那样有行数限制，翻译多了就直接报错用不了。
7:适配亚马逊所有站点，小语种更准确。
8:使用场景广：文本翻译、五点描述、搜索词翻译、评论翻译，一个函数在任何你需要的地方随时翻译，并且不需要翻墙就可以使用。
翻译效率拉满，以前需要开好多个窗口来回验证翻译结果，现在用 Excel模版就可以完成【 中文 > 英文 > 中文 】的翻译，也可以从【 英文 > 西班牙 > 中文 】，验证五点描述内容的正确性，简单且高效且准确。
商品推广-搜索词报告-搜索词翻译
关键词筛选商品评论 + 评论内容批量翻译
