推荐渠道包含许多页面，如商城页里的商品卡。称之为“推荐页”是因为每位用户可能会看到基于他们购物偏好的个性化推荐页面，里面展示的产品都是针对他们的兴趣偏好定制。
这类似于TikTok上的“为你推荐”页面。例如，在商城定义中，商城的推荐信息流与Search、Store和Promotion一起，为商城的流量和GMV作出贡献。
一、TikTokShop商城推荐
1.1 从用户链路来看，商品卡可以在哪些地方被推荐
本文将专门展开非短视频和直播的商品卡推荐渠道。
从用户购物链路出发，用户通常会在各种页面中随机浏览，根据他们的兴趣和需求获取灵感。以下所有渠道都是推荐系统的一部分，在用户链路中的每个阶段都会出现：
1.2 如何查看在推荐页面我的商品卡表现?
商品卡的整体推荐流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步骤1 - 进入“商城”> 推荐 > 渠道诊断
步骤2 - 切换“时间”进行对比
步骤3 - 查看推荐渠道已产生了多少收入
此外,您可以切换“Trend Comparison”选项,选择需要比较的指标,并选择更广泛的时间范围来查看商品卡推荐流量的曝光量或GMV趋势。
商城页面下的推荐渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 进入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 点击“Recommend”查看表现
第三步 - 这里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道产生了多少GMV和效率指标
第四步 - 并且继续下滑查看“商城”中的“Recommend”产生了多少曝光量
此外,您可以切换“Compare”选项,选择“Unique Viewers (UV) ”,并选择更广泛的时间范围来检查推荐产品的曝光趋势。
使用这个功能,您可以对比在改进运营动作之前和之后的这一推荐渠道的曝光量和GMV，这部分内容将在第2.1章中展开。
二、如何获得更多的推荐流量推荐我的商品
如果您的产品满足一定的要求,它们将自动在商城得到推荐。想要提高推荐流量,应该尽量使更多的商品具备推荐条件。 满足一些基本规则和要求是使产品具备推荐条件的关键。
利用Data Compass帮你诊断任何遗漏点并确定需要改进的领域——这个部分将在第2.2部分展开说明。
2.1 如何使我的产品得到推荐? 如何在数据罗盘上找到分析和建议?
有三个关键的维度会对产品的推荐性产生很大影响。虽然商家需要追踪众多指标，但我们提供的Data Compass-推荐渠道诊断可以通过汇总相关指标并自动识别哪些产品由于特定原因没有被推荐来提供帮助。
为确保您的大部分产品在商城得到推荐，建议每周对Data Compass上的页面进行常规扫描和检查。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis
2.2 如何使用数据工具追踪数据变化?
在对产品进行洞察并做出改进后，您可以通过访问Data Compass来验证这些影响。
还是在刚刚的页面，点击“查看详情”以查看现在有多少新增的产品开始得到推荐以及对应每个商品获得的推荐曝光量。同时，您还可以找出由于您的改进优化而获得更多曝光的特定产品。
为了在商城实现最大程度的产品曝光，请确保您的产品满足了平台标准，以便向消费者推荐。如果您的Data Compass-推荐渠道诊断页面显示出了以下内容，那表示所有您的产品都能有资格获取自然流量的推荐!
