所以需要合并所有亚马逊广告类型的数据，计算不同维度的广告运营指标，同时观察各种指标在时间线上的变动趋势，从而判断广告投放和改进成效，并及时对异常指标形成预警。
分析广告投放效果最主要的就是需要衡量各种维度指标，如：
分析完数据后，通过仪表板及筛选器的配置，实现数据查看维度灵活切换，关键指标和变动趋势一目了然，为后续的判断工作提供了不少便利。
（一）一些重点关注的指标：
广告数据： 重点分析广告的曝光量，点击率， 转化率， cpc的价格变化及广告订单占据总体比重的变化。
曝光量：曝光是我们点击和转化的基础，这个不需要多说，这个也是我们重点关注的指标。
点击量和点击率（ctr）： 点击量的话是跟我们的订单息息相关的，假设我们的产品转化率是10%的话，那么10次点击出一单，我们需要有足够的点击量才能够达到我们的目标广告订单量。
点击率： 点击率的话是我们广告最核心指标之一，大部分产品的点击率需要在千分之四以上，如果我们的产品点击率达不到这种效果是不合格的。
转化率： 转化率是我们最终的目标，也就是我们根据前面，通过排名分析类目问题，通过观察qa来增加我们好的影响力，以及产品曝光量及优化转化率的操作，最终都是为转化率服务的。
（二）异常数据预警与策略调整
在转化率降幅超过一定百分比，或者广告花费涨幅超过一定百分比时需要设置数据预警。
在搜索词投放方面，筛选出并未投放但是出单量达到一定数量的搜索词，进行补充投放，并有针对性地观察其投放效果。
