近期亚马逊官方推出了其新算法COSMO,该算法与A9算法有较大的区别，有可能会颠覆现有的关键词排名机制。本篇文章分为6个部分，为大家详细讲解亚马逊COSMO算法以及卖家的应对方案。
COSMO是什么？
COSMO（Customer-Oriented Search & Match Optimization）是亚马逊开发的一种先进技术。
简单来说 ，COSMO是亚马逊的一个超级大脑 ，它通过分析和学习大量用户的购买行为、搜索习惯等 ，生成有用的常识性知识 ，更好地理解买家的意图。
COSMO对买家的意义？
对买家而言 ，系统通过分析买家过往的购物行为和搜索习惯，解析买家的搜索行为，明白搜索的最终意图，向买家推荐他们可能感兴趣的商品 ，提升购物效率和满意度。
了解一下COSMO算法
COSMO能够结合用户信息 ，购物历史等大数据精准推送产品 ，去匹配用户购买意向 ，而不仅是通过搜索关键词来匹配。
比如：一个孕妇想要购买一双鞋子 ，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，COSMO 算法会基于 GPT 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量“人类常识” 以及询问“用户购买或共同购买的原因” ，分析得出“ 防滑等功能对于孕妇的重要性” ，然后推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品从而提高转化率。
COSMO的另一个核心功能是多轮导航 ，即通过智能推荐的方式 ，对消费者的潜在 需求进行再次挖掘。
比如：对“露营” 的搜索可能会引导到“充气床垫” 的选择 ，然后细化为“露营 用充气床垫”。COSMO 接着会提供各种类型的露营用充气床垫 ，以满足不同需 求 ，如湖边露营、 山地露营或者 4 人露营等。
这个功能是前段时间曝光的 Rufus ，以“ 问答” 的方式 ，帮助顾客搜索、发现、研究和选购商品。
Rufus 在亚马逊 APP 顶部搜索框和商品详情页都有入口。
比如：我当我进入一件连衣裙的详情页之后 ，我懒得看详情页 ，我可以直接提问这件衣服适合一米八的人穿吗？Rufus 会根据买家评论、QA、Listing 等信息进行回答和推荐。
COSMO与A9特点对比
COSMO 新模型的要点总结
1. 更倾向于人们的搜索意图推荐：理解用戶的搜索意图，提供更符合用戶意图的推荐。
2. 通过对已知订单信息的分析进行推荐：利用历史订单数据，提高推荐的准确性。
3. 对相似度过高的产品进行过滤：减少重复推荐，提升用户体验。
4. 通过智能算法提高互补 ，替换产品的常识性推荐精准度:优化推荐算法,提高推荐质量。
5. 原有的页面转化率数据在推荐中依然很重要: 利用历史转化率数据,提高推荐效果。
6. 根据特定属性进行过滤 ，并根据个人偏好调整搜索结果: 提供个性化搜索结果,满足不同用户的需求。
卖家如何抓住新机遇？
以前 ，亚马逊靠关键词判断买家想要啥 ，现在它更聪明了 ，会根据买家过去的购物记录、浏览记录 ，甚至点赞收藏 ，猜你喜欢啥 ，然后把你觉得喜欢的商品推荐给你。
卖家要做的是，好好研究买家 ，了解他们的喜好和需求。优化产品详情页 ，突出产品亮点 ，让你的产品更容易被买家发现。
以前 ，关键词排名靠前 ，销量就高。现在 ，亚马逊更看重买家是否喜欢你的产 品 ，即使排名不高 ，也有机会获得更多订单。
卖家要做的是，不要只盯着关键词排名 ，更要关注产品的质量和性价比。提供优质的售后服务 ，提高买家满意度。
千篇一律的产品 ，买家早就看腻了 ，现在他们更喜欢有特色、有创意的产品。
卖家要做的，创新产品 ，开发新功能 ，打造差异化产品。关注市场趋势 ，抓住新兴需求。
亚马逊的广告机制不会改变 ，广告的作用依然重要。
卖家要做的是，学习如何投放广告 ，提高广告效果。控制广告成本 ，获得最大收益。
5.写好标签 ，让产品更容易被发现
产品标签就像产品的身份标签 ，写得越详细 ，越准确 ，买家就越容易找到你的产品。
卖家要做的是，认真填写产品标签 ，包括类目标签、卖点标签和属性标签等。优化产品标题和描述 ，提高产品的吸引力。
卖家要吸引精准的流量 ，才能提高转化率 ，赚到更多钱。
卖家要做的是，分析目标客户群 ，了解他们的购物习惯和行为特点。利用数据分析工具 ，优化店铺运营策略。
随着亚马逊COSMO系统的内测，我们作为卖家的运营策略也势必将发生变化。在A9算法时代，关键词优化是王道，但在COSMO的时代，用户意图和购买行为将成为关注焦点。
